Centre d’Éducation de Gepromed
Centre d’Éducation de Gepromed : informations basées sur des données pour l’ergonomie chirurgicale et la performance des équipes
Au Centre d’Éducation de Gepromed à Strasbourg, formation chirurgicale et recherche vont de pair.
Dans ses salles d’opération ultramodernes, Gepromed intègre SensFloor, un système de sol connecté à capteurs capacitifs qui capture en temps réel les schémas de mouvement, le positionnement spatial et les niveaux d’activité.
Ces flux de données alimentent des algorithmes d’intelligence artificielle (IA), qui analysent la manière dont les équipes chirurgicales se déplacent, interagissent et se coordonnent dans des conditions réalistes. L’objectif : mieux comprendre l’interaction entre les personnes, la technologie et l’espace de travail. Et utiliser cette compréhension pour améliorer la performance, l’ergonomie et la dynamique d’équipe dans la salle d’opération.
« Nous utilisons la technologie SensFloor dans nos salles d’opération, qui sont installées dans notre Centre d’Éducation Gepromed. Cette installation fait partie de nos programmes de formation destinés aux professionnels de santé, notamment aux chirurgiens et aux infirmières de bloc opératoire. Les données collectées par SensFloor sont utilisées pour alimenter nos algorithmes d’IA, qui analysent automatiquement les schémas de mouvement des professionnels pendant les interventions. Ces algorithmes nous aident également à évaluer les niveaux de stress tout au long de l’opération, fournissant ainsi des informations précieuses sur les performances et la dynamique d’équipe.
Cette intégration de sol intelligent et d’IA nous permet d’améliorer à la fois l’expérience pédagogique et nos recherches sur les comportements chirurgicaux et l’ergonomie. » — Dr. Nicole Neumann, Responsable de l’Innovation chez Gepromed
La technologie en point de mire
SensFloor est un réseau de capteurs intelligents intégré sous le revêtement de sol. Il détecte les mouvements et les interactions grâce à des signaux capacitifs, permettant ainsi une analyse des mouvements sans contact, sans avoir besoin de caméras ou d’appareils portables.
En corrélant les données des capteurs avec des analyses basées sur l’IA, Gepromed peut en déduire des paramètres clés tels que :
- L’efficacité des mouvements et l’ergonomie spatiale
- La coordination et l’interaction au sein de l’équipe chirurgicale
- Les indicateurs de stress et de charge cognitive pendant les interventions
De l’entraînement à la recherche
Ce qui commence comme une simulation chirurgicale réaliste devient une opportunité de recherche : la possibilité de quantifier objectivement la performance et la collaboration.
L’intégration d’un sol intelligent et de l’intelligence artificielle offre de nouvelles perspectives pour :
- Améliorer les méthodes de formation et d’évaluation chirurgicales
- Optimiser l’ergonomie et la conception des flux de travail
- Renforcer la sécurité et l’efficacité grâce à des informations fondées sur les données
Ce projet illustre comment les données, lorsqu’elles sont utilisées de manière responsable et intelligente, peuvent améliorer la qualité de l’éducation et des soins de santé, et comment des infrastructures intelligentes telles que SensFloor contribuent à l’amélioration continue d’environnements complexes et à haut risque tels que les salles d’opération.
